Themen für Studenten (=Studium) und wissenschaftliche Themen von allgemeinen Interesse wie Wissensmanagement (=Wissenschaft)
Fachschaft „Semesteropening! Die Fachschaft lädt ein zur Erstiparty.“ Solche Ankündigungen findet man an vielen Hochschulen zu Semesterbeginn. Wer ist das eigentlich, diese Fachschaft? Und machen die noch mehr, als Partys für Erstsemester organisieren?
Vertreterin studentischer Interessen Read More »
„Mein schönster Moment war es mit anzusehen, wie sich mein Mentee durch meinen Zuspruch langsam öffnete, erkennbar selbstbewusster geworden ist und ich das Feedback bekommen habe, dass wir gut zusammenpassen. Meine Motivation bei ROCK YOUR LIFE! dabei zu sein ist es, dass ich es schön finde für jemanden da zu sein. Ich hatte damals selbst
Studentische Gruppen Hochschulen bieten nicht nur den perfekten Nährboden für „Forschung und Lehre“ – als Begegnungsstätte unzähliger kreativer und aktiver Studierender herrscht ein pures Eigenleben auf dem Campus. Was sind also studentische Gruppen, wer hat dabei eigentlich den Hut auf und was bringt das schweißtreibende Engagement neben Vorlesungs- und Prüfungszeit?
So kommt Leben auf den Campus Read More »
Um Wahrscheinlichkeiten auf Basis der klassischen Wahrscheinlichkeitsdefinition nach Pierre Simon de Laplace (Anzahl der für das gesuchte Ereignis relevanten Ergebnisse dividiert durch die Anzahl aller möglichen Ergebnisse) berechnen zu können, muss in vielen Fällen erst ermittelt werden, wie viele mögliche Ergebnisse eines Zufallsvorgangs überhaupt existieren. Um die Wahrscheinlichkeit dafür zu berechnen, eine 4-stellige PIN im
Grundlagen der Statistik: Kombinatorik – Variationen und Kombinationen Read More »
Campus Mit dem Wort „Campus“ wird das Hochschulgelände bezeichnet. Im Folgenden wollen wir die Fragen klären, woher der Begriff stammt, was unter einer „Campus-Universität“ zu verstehen ist und wie sich der Campus im Laufe der Zeit verändert hat.
Das Hochschulgelände Read More »
Was sind Rangkorrelationskoeffizienten? Liegen keine metrisch skalierten Daten vor, ist die Berechnung des Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizienten (welcher zudem einen linearen Zusammenhang voraussetzt) nicht möglich. In diesem Fall (sowie auch in Fällen, in denen in metrischen Daten kein linearer Zusammenhang zu vermuten ist), können alternativ der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman sowie der Konkordanzkoeffizient nach Kendall berechnet werden.
Exmatrikulation (gegebenenfalls auch Beurlaubung, Studiengangwechsel) Facebook-Gesicht Mark Zuckerberg hat es ebenso ereilt wie Regisseur und Oscar-Preisträger Stephen Spielberg, Microsoft-Gründer Bill Gates, Apple-Pionier Steve Jobs, Comedian und Schauspielerin Anke Engelke, Entertainer Stefan Raab oder Gitarren-Gott Eric Clapton: Sie alle haben mehr oder weniger freiwillig das Handtuch geworfen und ihr Studium an den Nagel gehängt: „Sorry. Aber
„Sorry. Ich bin raus!“ Read More »
Liegen metrisch skalierte Daten (natürlich bei beiden Variablen) vor, kann – wie im letzten Blogpost erläutert – der Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson berechnet werden. Dieser ist aber ausschließlich ein Maß für die Stärke einer linearen Korrelation zwischen zwei Variablen. Liegt eine andere Form des Zusammenhangs – wie etwa ein quadratischer oder logarithmischer Zusammenhang – vor, wird
Magister, Diplom und Staatsexamen Wir befinden uns im Jahre 2016 n. Chr. In ganz Deutschland ist in allen Studiengängen das Bachelor- und Mastersystem eingeführt worden. In allen Studiengängen? Nein! Ein paar unbeugsame Studienfächer hören nicht auf, dem neuen System Widerstand zu leisten und verleihen immer noch Staatsexamen, Magister oder Diplom.
Die traditionellen Abschlüsse Read More »
Was sind Zusammenhangsmaße? Während wir bislang immer nur eine Variable x (Lagemaße, Streuungsmaße, Schiefe und Wölbung, Grafiken) einzeln analysiert haben, sollen in den nachfolgenden Blogbeiträgen zwei Variablen x und y gleichzeitig betrachtet werden, um festzustellen, ob zwischen diesen ein Zusammenhang besteht. Dabei gilt, dass ein solcher Zusammenhang unterstellt werden kann – aber nicht existieren muss
