Statistik

Grundlagen der Statistik: Dispersionsparameter – Spannweite und Interquartilsabstand

In unserem heutigen statistischen Grundlagenartikel soll es um die sogenannten Dispersionsparameter bzw. statistischen Streuungsmaße gehen. Diese geben Auskunft darüber, wie die Werte einer Verteilung um deren Zentrum (gekennzeichnet durch ein statistisches Lagemaß) streuen, d.h. ob sie tendenziell eher dicht am Zentrum oder eher weit von diesem entfernt liegen. Warum die Kenntnis dieser Streuung unter anderem für den Vergleich zweier […]

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Grundlagen der Statistik: Lagemaße – Median, Quartile, Perzentile und Modus

Nachdem wir uns im letzten Statistik-Blogbeitrag ausführlich mit dem bekanntesten statistischen Lagemaß – dem arithmetischen Mittel – befasst haben, wenden wir uns heute weiteren wichtigen Mittelwerten zu – angefangen mit dem sogenannten Median. Bei diesem handelt es sich ebenfalls um ein statistisches Lagemaß, welches – im Gegensatz zum arithmetischen Mittel – auch für ordinalskalierte Daten berechnet

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Grundlagen der Statistik: Statistische Lagemaße – das arithmetische Mittel

Die statistischen Lagemaße werden auch als Mittelwerte oder Maße der zentralen Tendenz bezeichnet. Sie geben Auskunft über das Zentrum einer Verteilung und sind insbesondere dann gefragt, wenn es gilt, eine Verteilung mit nur einem Parameter zusammenzufassen – wie etwa die Einkommensverteilung mit der Angabe des Durchschnittseinkommens. (Warum nur ein Parameter für die Darstellung einer Verteilung in

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Grundlagen der Statistik: Worin unterscheiden sich diskrete und stetige Merkmale – und wann sind Merkmale häufbar?

Im Rahmen einer statistischen Einführungsvorlesung befasst man sich in der Regel auch mit der wichtigen Frage, nach welchen Eigenschaften man statistische Merkmale bzw. Variablen kategorisieren könnte. Dabei wird meistens die Unterscheidung in häufbare und nicht-häufbare Merkmale sowie in stetige und diskrete Merkmale thematisiert, die deshalb auch Gegenstand des heutigen Blogartikels sein soll.

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Schulnoten

Grundlagen der Statistik: Wie unterscheidet man zwischen Nominal-, Ordinal- und Kardinalskala?

Nehmen wir einmal an, uns lägen von einer Untersuchung der Wassertiefe an einem Deich genau zwei Merkmalswerte vor: Die Wassertiefe (1,85 m) sowie die Haarfarbe der Person, welche die Messung vorgenommen hat (blond). Intuitiv wird uns klar sein, dass sich mit dem Wert für die Wassertiefe deutlich mehr anfangen lässt, als mit der Angabe der Haarfarbe.

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Grundlagen der Statistik: Von Grundgesamtheiten, Stichproben und Merkmalsausprägungen

In den kommenden Monaten wollen wir hier im „Wissenschafts-Thurm“ in einer kleinen Blogserie einen Themenbereich beleuchten, mit dem sehr viele Studierende im Rahmen des Grundstudiums in Berührung kommen: Die Grundlagen der deskriptiven sowie der explorativen Statistik, wie sie in fast allen wirtschafts- und naturwissenschaftlichen Studiengängen unterrichtet werden. Dabei werden wir uns u.a. mit folgenden Inhalten befassen:

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Kostenlose Alternativen zu SPSS für Studierende – was können PAST, PSPP & Co.?

Wer im Rahmen eines Studiums eine weiterführende Statistik-Vorlesung – wie etwa Marktforschung oder Meinungsforschung – belegt, wird mit großer Wahrscheinlichkeit mit SPSS auch eines der marktführenden Softwareprodukte für die statistische Datenanalyse kennenlernen. SPSS wurde schon 1983 (damals als „Statistical Package for Social Sciences“) als Analysetool für die Sozialwissenschaften auf den Markt gebracht – die Bedeutung der namensgebenden

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Empirisches Arbeiten leicht gemacht – gängige statistische Tests im Überblick (inklusive Cheat Sheet!)

Endlich ist es soweit: der theoretische Teil deiner wissenschaftlichen Arbeit steht auf solidem Fundament, dein Forschungsdesign ist ausgefeilt, deine Befragung hast du erfolgreich durchgeführt. Nun geht es an die Auswertung. So schön deskriptive Ergebnisse sein mögen („54% aller Probanden sagen, dass…“) – früher oder später taucht meistens die Frage auf: Sind die Ergebnisse signifikant? Um

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