Statistik & Forschungsmethodik Archives

4 Buch-Empfehlungen für die Durchführung von Befragungen

Von Ida König / Wissenschaftliches Arbeiten, Befragungen, Statistik & Forschungsmethodik, Studium & Wissenschaft / 29. August 2021

Plötzlich ist es soweit: du schreibst deine Abschlussarbeit und stehst vor der Aufgabe, eine quantitative Befragung durchzuführen und statistisch auszuwerten. Du hast in deinem Studium aber noch keine Berührungspunkte damit gehabt, wie man einen Fragebogen konstruiert, geschweige denn, wie du Daten mit statistischer Software wie SPSS auswertest? Kein Problem! Wir empfehlen dir heute 4 Bücher, […]

4 Buch-Empfehlungen für die Durchführung von Befragungen Read More »

L’État, c’est moi!

Von Christian Reinboth / Statistik & Forschungsmethodik, Studienalltag / 27. Februar 2019

Hochschulautonomie: Warum eine Hochschule ein kleiner Staat im Staate ist Sowohl gute Lehre als auch gute Forschung sind in hohem Maße von der individuellen Entscheidungs- und Gestaltungsfreiheit der Lehrenden und Forschenden abhängig. Das Grundgesetz der Bundesrepublik Deutschland (sowie auch sämtliche Landesverfassungen) garantiert deshalb in Artikel 5, Absatz III, dass – neben der Kunst – Wissenschaft,

L’État, c’est moi! Read More »

Grundlagen der Statistik: Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 16. Mai 2020

Entscheiden sich junge Frauen häufiger als junge Männer für oder gegen bestimmte Studienfächer – wie ließe sich eine solche Frage mit Hilfe von Werkzeugen aus dem großen Methodenkoffer der Statistik beantworten? In dieser Ausgabe unseres Grundlagenkurses in Statistik und Stochastik hier im Wissenschafts-Thurm, lernen wir heute den sogenannten Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest kennen.

Grundlagen der Statistik: Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest Read More »

Grundlagen der Statistik: Der Satz von Bayes

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 16. Mai 2020

Angenommen, es existiere ein Test auf das Vorhandensein eines genetischen Merkmals, das im hohen Alter eine bestimmte schwere Erkrankung auslöst. Dieser Test identifiziert das Merkmal, das bei 5% der Bevölkerung auftritt, mit einer Sicherheit von 95%. Im Rahmen einer Massenuntersuchung werden 100.000 Personen getestet. Wie groß ist nun die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine als Träger

Grundlagen der Statistik: Der Satz von Bayes Read More »

Grundlagen der Statistik: Kombinatorik – Variationen und Kombinationen

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 23. Februar 2019

Um Wahrscheinlichkeiten auf Basis der klassischen Wahrscheinlichkeitsdefinition nach Pierre Simon de Laplace (Anzahl der für das gesuchte Ereignis relevanten Ergebnisse dividiert durch die Anzahl aller möglichen Ergebnisse) berechnen zu können, muss in vielen Fällen erst ermittelt werden, wie viele mögliche Ergebnisse eines Zufallsvorgangs überhaupt existieren. Um die Wahrscheinlichkeit dafür zu berechnen, eine 4-stellige PIN im

Grundlagen der Statistik: Kombinatorik – Variationen und Kombinationen Read More »

Grundlagen der Statistik: Zusammenhangsmaße – die Korrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 16. Mai 2020

Was sind Rangkorrelationskoeffizienten? Liegen keine metrisch skalierten Daten vor, ist die Berechnung des Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizienten (welcher zudem einen linearen Zusammenhang voraussetzt) nicht möglich. In diesem Fall (sowie auch in Fällen, in denen in metrischen Daten kein linearer Zusammenhang zu vermuten ist), können alternativ der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman sowie der Konkordanzkoeffizient nach Kendall berechnet werden.

Grundlagen der Statistik: Zusammenhangsmaße – die Korrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall Read More »

Grundlagen der Statistik: Zusammenhangsmaße – der Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 16. Mai 2020

Liegen metrisch skalierte Daten (natürlich bei beiden Variablen) vor, kann – wie im letzten Blogpost erläutert – der Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson berechnet werden. Dieser ist aber ausschließlich ein Maß für die Stärke einer linearen Korrelation zwischen zwei Variablen. Liegt eine andere Form des Zusammenhangs – wie etwa ein quadratischer oder logarithmischer Zusammenhang – vor, wird

Grundlagen der Statistik: Zusammenhangsmaße – der Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient Read More »

Grundlagen der Statistik: Was sind Zusammenhangsmaße – und warum ist Korrelation nicht gleich Kausalität?

Von Christian Reinboth / Statistik & Forschungsmethodik, Statistik / 22. Februar 2019

Was sind Zusammenhangsmaße? Während wir bislang immer nur eine Variable x (Lagemaße, Streuungsmaße, Schiefe und Wölbung, Grafiken) einzeln analysiert haben, sollen in den nachfolgenden Blogbeiträgen zwei Variablen x und y gleichzeitig betrachtet werden, um festzustellen, ob zwischen diesen ein Zusammenhang besteht. Dabei gilt, dass ein solcher Zusammenhang unterstellt werden kann – aber nicht existieren muss

Grundlagen der Statistik: Was sind Zusammenhangsmaße – und warum ist Korrelation nicht gleich Kausalität? Read More »

Grundlagen der Statistik: Das Stem-and-Leaf-Diagramm

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 21. Februar 2019

Die zweite, ebenfalls recht spezielle Form der grafischen Darstellung von Daten, die wir im Rahmen unserer kleinen Blogserie zur Statistik näher betrachten, ist das sogenannte Stem-and-Leaf- oder Stamm-Blatt-Diagramm. Während die Besonderheit des Box-Plots in der Fülle der enthaltenen Informationen (Zentrum, Streuung, Form, Ausreißer) besteht, zeichnet sich das Stem-and-Leaf-Diagramm vor allem dadurch aus, dass man aus

Grundlagen der Statistik: Das Stem-and-Leaf-Diagramm Read More »

Grundlagen der Statistik: Wie zeichnet und interpretiert man einen Box-Plot?

Von Christian Reinboth / Statistik, Statistik & Forschungsmethodik / 16. Mai 2020

Der Box-Plot (oder auch Box-and-Whisker-Plot) ist eine der wohl spannendsten grafischen Darstellungsformen, welche die deskriptive Statistik zu bieten hat. In dieser einen Grafik finden sich komprimiert Angaben zu einer Vielzahl von Verteilungsparametern wieder, die wir in den vorangegangenen Blogposts betrachtet haben. So kann man neben Lagemaßen (Median, Quartilswerte) auch Streuungsmaße (Spannweite, Interquartilsabstand) sowie die Form

Grundlagen der Statistik: Wie zeichnet und interpretiert man einen Box-Plot? Read More »